Inteligența artificială (IA) este un domeniu al tehnologiei care se concentrează asupra creării de sisteme informatice capabile să efectueze sarcini care, în mod normal, necesită inteligență umană. De la recunoașterea vocii și a limbajului natural, la învățarea automată și luarea deciziilor, IA se bazează pe conceptul de a face anumite computere să se comporte și să rezolve probleme la fel ca oamenii.
IA a evoluat rapid în ultimele decenii, cu avansări în tehnologiile de învățare automată și procesare a limbajului natural. Acest lucru a dus la o serie de aplicații care au revolutionat modul în care funcționează diverse industrii, de la medicină și finanțe, la servicii și producție. De exemplu, sistemele de IA pot fi utilizate pentru a diagnostica boli, a analiza date financiare și a automatiza procese de afaceri.
Termenul de inteligență artificială a fost inventat în 1956, dar IA a devenit mai popular astăzi datorită volumului crescut de date, algoritmilor avansați și îmbunătățirilor în puterea de calcul și stocarea.
Cercetările timpurii cu inteligența artificială din anii 1950 au explorat subiecte precum rezolvarea problemelor și metodele simbolice. În anii 1960, Departamentul de Apărare al SUA s-a interesat de acest tip de muncă și a început să antreneze calculatoare pentru a imita raționamentul uman de bază. De exemplu, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a finalizat proiecte de cartografiere a străzilor în anii 1970. Și DARPA a produs asistenți personali inteligenți în 2003, cu mult înainte ca Siri, Alexa sau Cortana să fie nume cunoscute.
Această muncă timpurie a deschis calea pentru automatizarea și raționamentul formal pe care le vedem astăzi în computere, inclusiv sisteme de asistență pentru decizii și sisteme de căutare inteligente care pot fi proiectate pentru a completa și spori abilitățile umane.
În timp ce filmele de la Hollywood și romanele științifico-fantastice înfățișează inteligența artificială ca pe niște roboți asemănători oamenilor care cuceresc lumea, evoluția actuală a tehnologiilor inteligenței artificiale nu este atât de înfricoșătoare sau chiar atât de inteligentă. În schimb, IA a evoluat pentru a oferi multe beneficii specifice în fiecare industrie.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială (IA) este o ramură largă a informaticii care se ocupă de construirea de mașini inteligente capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană. IA este o știință interdisciplinară cu abordări multiple, dar progresele în învățarea automată și învățarea profundă creează o schimbare de paradigmă în aproape fiecare sector al industriei tehnologice.
Inteligența artificială permite mașinilor să modeleze și chiar să îmbunătățească capacitățile minții umane. De la dezvoltarea mașinilor cu conducere autonomă până la proliferarea asistenților inteligenți precum Siri și Alexa, IA este o parte din ce în ce mai mare a vieții de zi cu zi. Drept urmare, multe companii de tehnologie din diverse industrii investesc în tehnologii inteligente artificiale.
Cum funcționează inteligența artificială?
La mai puțin de un deceniu după ce a ajutat forțele aliate să câștige al Doilea Război Mondial prin spargerea mașinii naziste de criptare Enigma, matematicianul Alan Turing a schimbat a doua oară istoria cu o întrebare simplă: „Pot mașinile să gândească?”
Lucrarea lui Turing din 1950 „Computing Machinery and Intelligence” și testul Turing ulterior au stabilit scopul și viziunea fundamentală a IA.
În esență, IA este ramura informatică care își propune să răspundă afirmativ la întrebarea lui Turing. Este efortul de a replica sau simula inteligența umană în mașini. Scopul expansiv al IA a dat naștere la multe întrebări și dezbateri. Atât de mult încât nicio definiție singulară a domeniului nu este universal acceptată.
De ce este importantă inteligența artificială?
Pictograma inteligenței artificiale IA automatizează învățarea și descoperirea repetitivă prin intermediul datelor. În loc să automatizeze sarcinile manuale, IA realizează sarcini frecvente, de mare volum, computerizate. Și o face în mod fiabil și fără oboseală. Desigur, oamenii sunt încă esențiali pentru a configura sistemul și pentru a pune întrebările potrivite. IA adaugă inteligență produselor existente. Multe produse pe care le utilizați deja vor fi îmbunătățite cu capabilități IA, așa cum Siri a fost adăugată ca caracteristică la o nouă generație de produse Apple. Automatizarea, platformele conversaționale, roboții și mașinile inteligente pot fi combinate cu cantități mari de date pentru a îmbunătăți multe tehnologii. Actualizările la domiciliu și la locul de muncă, variază de la informații de securitate și camere inteligente până la analiza investițiilor. IA se adaptează prin algoritmi de învățare progresivă pentru a lăsa datele să programeze. IA găsește structură și regularități în date, astfel încât algoritmii să poată dobândi abilități. Așa cum un algoritm se poate învăța singur să joace șah, el poate învăța singur ce produs să recomande în continuare online. Și modelele se adaptează atunci când li se oferă date noi. IA analizează date mai multe și mai profunde folosind rețele neuronale care au multe straturi ascunse. Construirea unui sistem de detectare a fraudelor cu cinci straturi ascunse era imposibilă. Totul s-a schimbat cu puterea incredibilă a computerului și date mari. Aveți nevoie de multe date pentru a antrena modele de deep learning, deoarece acestea învață direct din date. IA obține o precizie incredibilă prin rețele neuronale profunde. De exemplu, interacțiunile tale cu Alexa și Google se bazează toate pe învățarea profundă. Și aceste produse devin tot mai precise cu cât le folosiți mai mult. În domeniul medical, tehnicile IA din învățarea profundă și recunoașterea obiectelor pot fi acum utilizate pentru a identifica cancerul pe imaginile medicale cu o acuratețe îmbunătățită. IA profită la maximum de date. Atunci când algoritmii sunt de auto-învățare, datele în sine reprezintă un avantaj. Răspunsurile sunt în date. Trebuie doar să aplicați IA pentru a le găsi. Deoarece rolul datelor este acum mai important ca niciodată, ele pot crea un avantaj competitiv. Dacă aveți cele mai bune date într-o industrie competitivă, chiar dacă toată lumea aplică tehnici similare, cele mai bune date vor câștiga.
Definirea IA
Limitarea majoră în definirea inteligenței artificiale ca fiind pur și simplu „construind mașini care sunt inteligente” este că nu explică de fapt ce este IA și ce face o mașină inteligentă. IA este o știință interdisciplinară cu abordări multiple, dar progresele în învățarea automată și învățarea profundă creează o schimbare de paradigmă în aproape fiecare sector al industriei tehnologice.
Cu toate acestea, au fost propuse recent diverse teste noi care au fost în mare parte bine primite, inclusiv o lucrare de cercetare din 2019 intitulată „Cu privire la măsurarea inteligenței”. În lucrare, cercetătorul veteran în învățarea profundă și inginer Google, François Chollet, susține că inteligența este „rata la care un cursant își transformă experiența și antecedentele în noi abilități la sarcini valoroase care implică incertitudine și adaptare”. Cu alte cuvinte: cele mai inteligente sisteme sunt capabile să ia doar o cantitate mică de experiență și să continue să ghicească care ar fi rezultatul în multe situații variate.
Viitorul IA
Când se iau în considerare costurile de calcul și infrastructura de date tehnice care funcționează în spatele inteligenței artificiale, executarea de fapt pe IA este o afacere complexă și costisitoare. Din fericire, au existat progrese masive în tehnologia de calcul, așa cum indică Legea lui Moore, care afirmă că numărul de tranzistori de pe un microcip se dublează aproximativ la fiecare doi ani, în timp ce costul computerelor se reduce la jumătate.
Deși mulți experți cred că Legea lui Moore se va sfârșit probabil cândva în anii 2020, aceasta a avut un impact major asupra tehnicilor moderne de IA - fără ea, învățarea profundă ar fi exclusă, din punct de vedere financiar. Cercetări recente au descoperit că inovația IA a depășit de fapt Legea lui Moore, dublându-se la fiecare șase luni sau cam așa, spre deosebire de doi ani.
Prin această logică, progresele realizate de inteligența artificială într-o varietate de industrii au fost majore în ultimii câțiva ani. Iar potențialul pentru un impact și mai mare în următoarele decenii pare aproape inevitabil.
Viitorul IA este incert, dar promițător. Cu progrese continue în tehnologie, este posibil să avem sisteme IA care sunt capabile să efectueze sarcini complexe și să ia decizii autonome. Acest lucru poate avea un impact pozitiv asupra vieților oamenilor, îmbunătățind modul în care trăim, lucrăm și ne jucăm. Cu toate acestea, este esențial să abordăm acest domeniu cu precauție și responsabilitate, astfel încât să putem profita la maximum de potențialul IA.
Chiar și eu am încercat oportunitățile aduse de inteligenta artificială, și te invit să urmărești acest video, iar pe canalul de YouTube să îmi răspunzi la comentarii dacă ți-a plăcut sau nu.
